Bảo vệ dữ liệu : Seagate và câu chuyện lưu trữ cho thời đại AI

Công nghệ nổi bật

Bảo vệ dữ liệu : Seagate và câu chuyện lưu trữ cho thời đại AI

17 June 2025 by Nguyễn Văn Dũng

AI không chỉ cần dữ liệu để học, mà còn cần một hạ tầng đủ mạnh để lưu trữ, truy xuất và bảo vệ dữ liệu theo thời gian thực. Trong thời đại mà mỗi doanh nghiệp đều chạy theo AI, câu hỏi không còn là “lưu trữ bao nhiêu” mà là “lưu trữ như thế nào”. Và Seagate đã đưa ra câu trả lời của họ : block storage và mass capacity.

🔷 Block Storage – cấu trúc dữ liệu tối ưu cho AI/ML

Block storage là phương thức lưu trữ dữ liệu theo từng khối riêng biệt (blocks), cho phép:

Truy cập dữ liệu nhanh hơn
Linh hoạt trong phân vùng và tổ chức
Dễ dàng mở rộng hoặc tích hợp vào các hạ tầng ảo hóa, container, cloud-native

Trong môi trường AI/ML:

Khối lượng dữ liệu lớn được xử lý song song
Các mô hình AI cần đọc/ghi ở tốc độ cao

Block storage là kiến trúc phù hợp nhất để phục vụ các workload phức tạp và có tính thời gian thực.

🔷 Mass Capacity Storage – dung lượng lớn, không đánh đổi hiệu suất

Seagate là một trong những đơn vị dẫn đầu trong mảng mass capacity storage – các giải pháp lưu trữ có thể mở rộng đến hàng petabyte mà vẫn duy trì:

Tốc độ truy xuất ổn định
Mức tiêu thụ điện năng tối ưu
Tính sẵn sàng cao 24/7

Ví dụ điển hình là dòng sản phẩm Exos CORVAULT, hỗ trợ:

Hơn 2PB dung lượng trong 4U rack
Công nghệ tự phục hồi (ADR, A-DAPT)
Thiết kế phù hợp cho lưu trữ theo block

Mass capacity không chỉ giúp trung tâm dữ liệu xử lý khối lượng AI khổng lồ, mà còn giảm TCO (Total Cost of Ownership) – từ chi phí phần cứng đến vận hành và năng lượng.