Mở Khóa Thành Công với Các Chiến Lược Giảm Dữ Liệu Hiệu Quả – Phần 2
Trong thời điểm hiện tại, tài nguyên luôn bị giới hạn. Điều này bao gồm cả ngân sách và hạ tầng vật lý. Vì thế, các nhà cung cấp lưu trữ ngày càng chú trọng đến việc tối ưu hóa dung lượng lưu trữ.
Bên cạnh đó, các chính sách giảm dữ liệu theo định hướng phần mềm đang trở thành giải pháp then chốt. Chúng giúp giải quyết bài toán lưu trữ hiệu quả hơn.
Tổng Quan về Giảm Dữ Liệu
Giảm dữ liệu (data reduction) là tập hợp công nghệ giúp thu nhỏ dung lượng dữ liệu thực tế cần lưu trữ. Hai kỹ thuật phổ biến nhất hiện nay là nén dữ liệu (compression) và khử trùng lặp (deduplication).
Nén Dữ Liệu (Compression)
Nén là kỹ thuật mã hóa dữ liệu một cách hiệu quả hơn. Nhờ đó, kích thước file được giảm đáng kể mà vẫn giữ nguyên nội dung gốc.
Hiện nay, công nghệ này được sử dụng nhiều trong các tác vụ như backup, lưu trữ lâu dài, và quản lý dữ liệu truy cập thấp.
Tuy nhiên, hiệu quả nén còn phụ thuộc vào thuật toán của nhà cung cấp. Một số loại dữ liệu như file đã mã hóa hoặc dữ liệu thường xuyên truy cập không phù hợp với chính sách nén.
Lý do là: các dữ liệu này có cấu trúc phức tạp hoặc yêu cầu truy xuất nhanh, nên việc nén và giải nén gây ảnh hưởng đến hiệu năng.
Khử Trùng Lặp (Deduplication)
Khử trùng lặp giúp loại bỏ các bản sao dữ liệu dư thừa. Hệ thống chỉ lưu trữ một bản duy nhất cho mỗi khối dữ liệu trùng lặp.
Nhờ vậy, dung lượng lưu trữ được tiết kiệm đáng kể. Điều này đặc biệt hiệu quả trong môi trường ảo hóa, nơi nhiều máy ảo có cấu hình gần như giống nhau.
Tuy nhiên, quá trình này yêu cầu hệ thống phần cứng mạnh. Khi người dùng truy xuất dữ liệu, hệ thống cần tra cứu thông tin đã khử trùng lặp. Điều đó có thể làm giảm thông lượng nếu phần cứng không đủ khả năng đáp ứng.
Hơn nữa, nếu sử dụng ổ cứng HDD truyền thống, tốc độ đọc/ghi chậm có thể dẫn đến lỗi lập chỉ mục. Vì vậy, nhiều nhà cung cấp lựa chọn kiến trúc All-Flash Array (AFA) để duy trì hiệu suất cao.
Khi Nào Nên Áp Dụng
Theo SNIA, chi phí sở hữu (TCO) mỗi TB của ổ HDD truyền thống chiếm khoảng 45,37% so với SSD NVMe.
Do đó, nếu giải pháp giảm dữ liệu đạt hiệu quả từ 54,63% trở lên, chiến lược deduplication sẽ tiết kiệm hơn so với việc mua thêm thiết bị lưu trữ mới.
Ngoài ra, dù có thể có ảnh hưởng đến hiệu năng, nhưng kết hợp với SSD vẫn mang lại trải nghiệm tối ưu và chi phí hợp lý.
Kết Luận
- Nén dữ liệu phù hợp với dữ liệu tĩnh hoặc ít truy cập. Tuy nhiên, nó không lý tưởng với dữ liệu mã hóa hoặc yêu cầu hiệu suất cao.
- Khử trùng lặp là lựa chọn tốt cho môi trường có nhiều dữ liệu lặp lại. Nhưng nó đòi hỏi phần cứng mạnh để tránh ảnh hưởng đến thông lượng.
Tóm lại, doanh nghiệp cần cân đối giữa chi phí và hiệu năng. Việc lựa chọn đúng chiến lược giảm dữ liệu sẽ giúp tối ưu hạ tầng lưu trữ trong dài hạn.
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ ÁNH SÁNG
Địa chỉ: Số 18, ngõ 172/69 Phường Phú Diễn, Quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Điện thoại: 0986.760.010
Email: info@lightjsc.com
Quý Khách Hàng có vấn đề thắc mắc hoặc cần hỗ trợ báo giá, liên hệ với LIGHTJSC để được hỗ trợ!
